넘파이(Numpy) 2.1장 2.1 Numpy 기초Numpy : Numerical Python- C/C++ 기반으로 만들어짐.- 벡터나 행렬 등의 복잡한 계산을 매우 간단하고 빠르게 연산할 수 있도록 도움을 줌.  #코랩에서의 사용 import numpy as np 2.1.1 Numpy vs List→ 리스트→ lst1 리스트를 Numpy 배열으로 변경. (array 함수의 인자로 lst1 리스트 사용)→ 넘파이 배열에 2를 곱했을 때 : 각 원소에 2가 곱해져 출력  # 리스트를 이용하여 각 원소에 2를 곱할 때 lst_n = []for i in lst1 : lst_n.append(i*2)lst_n#결과 : [2,4,6,8,10]  덧셈 연산 리스트끼리의 덧셈Numpy 배열의 덧셈ListNumpy데이터..

코랩에 대해서 알아보기 구글 코랩(colab)장점단점설치를 안해도 됨개별적인 맞춤형 개발 환경 설정이 어려움개발 환경의 통일이 쉬움내 컴퓨터의 파일은 그냥 코딩에 사용할 수 없음 클립보드 관련 함수를 사용할 수 없음 코랩을 실행해보자 Google Colab colab.research.google.com       New notebook ㄱㄱ          ipynb : IPYthon Notebook 파일=> 셀 단위로 코드 실행 가능     왼쪽 아이콘 클릭 시 해당 셀 실행노트북 파일은 print 함수 없이도 셀 맨 아랫줄 코드가 출력됨. => a는 출력이 가능하기 때문에 a를 출력함.  각각 코드 셀, 텍스트 셀 추가.텍스트 셀 : 설명을 넣을 수 있음.단순 텍스트 이외의 마크다운, 각종 html태..