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Data Analysis

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sse 2024. 8. 21. 01:33
코랩에 대해서 알아보기

 

구글 코랩(colab)

장점 단점
설치를 안해도 됨 개별적인 맞춤형 개발 환경 설정이 어려움
개발 환경의 통일이 쉬움 내 컴퓨터의 파일은 그냥 코딩에 사용할 수 없음
  클립보드 관련 함수를 사용할 수 없음

 

코랩을 실행해보자

 

Google Colab

 

colab.research.google.com

 

 

 

 

 

 

 

New notebook ㄱㄱ

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

ipynb : IPYthon Notebook 파일

=> 셀 단위로 코드 실행 가능

 

 

 


 

 

왼쪽 아이콘 클릭 시 해당 셀 실행

노트북 파일은 print 함수 없이도 셀 맨 아랫줄 코드가 출력됨.

 

=> a는 출력이 가능하기 때문에 a를 출력함.

 


 

각각 코드 셀, 텍스트 셀 추가.

텍스트 셀 : 설명을 넣을 수 있음.

단순 텍스트 이외의 마크다운, 각종 html태그 입력 가능


셀 실행 단축키 Ctrl + Enter
코드 셀 추가 단축키
- 현재 셀 아래 : Ctrl + M + B
- 현재 셀 위 : Ctrl + M + A
셀 삭제 단축키 Ctrl + M + D
현재 셀 선택 단축키 Ctrl + Shift + S

 

판다스 라이브러리 import 하기

노트북 파일은 데이터를 다룰때 많이 씀

→ 판다스의 데이터 프레임이 예쁘게 나오기 때문이라고 하네요~

import pandas as pd

 

판다스 라이브러리를 설치하지 않아도 import 가능
자주 쓰는 라이브러리들은 구글 코랩에 기본적으로 설치되어있음.
하지만 설치되어 있지 않은 라이브러리 같은 경우에는 구글 코랩을 실행할 때마다 설치해야 함.

 

함수명이 잘 기억나지 않을 때는 탭을 적극적으로 활용하자..

 

참고 영상

 

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