3주차Ch. 04 다양한 분류 알고리즘 ㄴ 04-1 로지스틱 회귀 ㄴ 04-2 확률적 경사 하강법04-1 로지스틱 회귀데이터 준비 과정은 간단히 보자!타깃 데이터로 species 열, 이외의 5개 열은 입력 데이터로 사용하고,StandardScaler 클래스를 사용해서 표준화 전처리를 마쳤다. 모델 학습과 점수는 [8]셀에서 확인할 수 있다.[9]셀에서는 클래스를 출력해보면 정렬된 타깃값이 알파벳 순이라는 점을 알 수 있다.테스트 셋의 처음 5개의 샘플으로 예측한 값과 그 확률을 확인해보았다.✅predict_proba() : 클래스별 확률값 반환✅round()의 decimals : 소수점 자릿수 지정 확률의 각 열은 이전의 알파벳 순으로 정렬된 클래스 순서이다.아래에는 세 번째 샘플의 이웃..
